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李开复6000字演讲解读:不接受AI+概念就完蛋

更新时间  2021-10-10 22:03 阅读
本文摘要:原标题:李开复6000字演说理解:不拒绝接受AI+概念就不会被政治宣传,十分血腥李开复雷锋网按:2月17日,创新工场董事长、创业教父李开复,在中泰证券资本市场年会上公开发表了公开发表演说。在演说中他分析了自己对互联网趋势的仔细观察,理解了创新工场的投资逻辑,并更进一步提及了他寄予厚望的五个领域:人工智能、文化娱乐、在线教育、B2B与消费升级。对于人工智能,他指出,“需要代替基本人类所有必须高于5秒的工作,它都可以代替。”而“哪些领域不必须七情六欲的机器人,这个就是有戏的。

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原标题:李开复6000字演说理解:不拒绝接受AI+概念就不会被政治宣传,十分血腥李开复雷锋网按:2月17日,创新工场董事长、创业教父李开复,在中泰证券资本市场年会上公开发表了公开发表演说。在演说中他分析了自己对互联网趋势的仔细观察,理解了创新工场的投资逻辑,并更进一步提及了他寄予厚望的五个领域:人工智能、文化娱乐、在线教育、B2B与消费升级。对于人工智能,他指出,“需要代替基本人类所有必须高于5秒的工作,它都可以代替。”而“哪些领域不必须七情六欲的机器人,这个就是有戏的。

比如说扫地机器人,比如说工业机器人,比如说老人陪伴。”当然,他并不是说道人工智能不会代替人类,而是“用更加较低的成本给人类建构了更高的价值。”以下是李开复演说全文:首先,创新工场对二级市场是尤其的寄予厚望。过去的这几年,中国的资本规模和它的潜力早已超过了世界顶尖的状态。

我们看见一些更加优质的科技资产,过去都是在海外上市。创新工场,具体地看见在中国做到早期投资、中期投资、成长性投资,必需要看中国的资本市场。所以我们早已把过去创业者全力去纳斯达克敲钟的梦想,基本洗脑改建,让他们看见中国的资本市场,让他们了解到自己的技术创造力和市场发展,才是对他们合适的市场。

创新工场在业界更加被指出是一个早期投资机构。我们不会分析科技的趋势,只是要把周期纳得更长,看得很远,要自学西方先进设备的技术。我们看见互联网的技术,只不过整个革命才刚刚开始。

如果宏观地把互联网定位沦为互联网之后所再次发生的移动互联网、社交,还有之后带给的大数据、人工智能。如果把这个整体当作是一个互联网技术伸延的话,我们指出互联网的革命才刚刚开始,它将转变的是完全改建所有人类的习惯和行业。现在我们看见更加多改建的机会,所以今天我想想分析的,我们还看见了未来改建不会转入哪些行业,这不会是一个十分完全的,十分血腥的改建。因为那些不能接受互联网+、AI+概念的公司,他们就不会被政治宣传。

未来的机会主要是掌控在懂互联网和数据威力的公司,他们不会来政治宣传传统的公司。也不会有少数传统的公司与时俱进,改建了自己,政治宣传了自己,这是我们看所有事情的一种方法和态度。

现在世界最有价值的20个公司里面,大部分都早已是科技型公司了,未来更加不会如此。这些科技型公司不是买科技的,他们是来政治宣传所有的传统行业。

我想要再行共享一下对互联网的趋势,过去两年再次发生了什么。整个互联网行业,这一两年看见的是红利的消失。我们可以看见APP市场的iTunes并不像以前那么冷了,APP的现实使用率甚至有点上升,互联网的红利早已完结了。

刚才我说道的是“大互联网”概念将之后政治宣传所有的传统行业,但是所谓的互联网用户红利,纯粹靠油炸用户、烧钱、卖用户、减少流量,这个模式早已不太行了。当整个互联网市场在爆发式茁壮的时候,你可以再行烧出用户来,再行想要怎么赚钱,但是这个方法早已权宜之计了。

互联网的茁壮在上升,上升之后,它不会有很多新的用于方式。比如说互联网可以移动了,可以随身携带了,可以缴纳了,每一点都会带给很多的创业机会。

从一个角度来看,过去一两年资本市场是有点冷。如果我们看VC界的投资,也可以找到VC的投资去年是前年的一半。与其指出VC界开始冷下来了,互联网投资敢了,我们不会再行来观赏这个问题。第一,我们不会指出前年是过火了,O2O烧钱是不理性的,活活了这么多公司,带给了一些后果,所以大家加热了,理智了。

第二,无法把整个互联网投资当作一个领域。在一些飞速茁壮的,所谓的风口将要开始的领域,互联网投资只不过还是火热的。如果我们看互联网金融,不是P2P。如果我们看人工智能、大数据、无人驾驶、优质的文化娱乐项目,它的投资额只不过是在减少的。

所以当你知道寻找风口,有明星团队的,他们的估值还是尤其极大。在过去五年前,全民PE,两三年前是全民天使,这两件事情都不是对市场的好事。因为当资本出了一片红海,大部分投资人非理性的,或者是非专业的。

那么他们一定会击出好的结果,我实在现在在一定程度膨胀,但是好的投资人,好的案子,好的创业者,好的风口领域还是十分有一点欢迎,反而不会产生尤其溢价的一些机会。从创新工场,都说很多行业的研究专家,我在分析趋势之前,再行共享一下过去的投资策略和展现出。P2P这一两年炒得十分火,但暴起下跌。创新工场早期的研究辨别,不要插手这个领域,这是一个较为理智的要求。

第二个例子,O2O。行业爆发式茁壮,然后下跌,这方面创新工场有可能略为做到得早于了一点,但是并没做到得尤其优质,你并没看见我们很早已预测这个风口的问题,只是我们较为慎重理智的跟随着市场做到投资。移动游戏,我们基本是回来市场一起回头。

在风口的时候,大家一起投,我们也转,投到一些优质资产,然后也转回优质的IP。当行业沦为一片红海,大家解散了,我们也就解散了。

我们就和都说的研究机构一样,有些风口不会寻找,有些还是不会回来行业回头。人工智能和金融创新方面,我们是在2012年开始转的,当时行业还不告诉这个词。

2014年是我们投资最多,行业还没开始。现在AlphaGo击败了李世石之后,大家都想要投人工智能,我们还在投,但并没大幅的减少。因为我们看见的可能会有一些最少估值偏高的状况,无法沦为泡沫,这是行业的领跑者。消费升级,这个概念在2010年我们就看见了,然后大大的在投,现在行业渐渐看见了这个机会。

文化娱乐,我们也是回头在整个行业之前。最典型的一个例子,这里没托了,是移动互联网。我们在09年创办的时候就对智能手机的移动互联网做到了all in加码,全部钱转了移动互联网,而且转的是智能手机,当年报酬是15倍,尤其好的时机,我们作为唯一看见这个领域的VC。

但是这个领域在中国什么概念,一出来了,大家理解了,就迅速被玩坏了,然后就沦为泡沫,之后我们也必须去找其它的领域。作为早期投资尤其最重要的是有十分灵敏的鼻子,需要在一个风口还没一起的时候作好布局。

我们的筹码是靠我们作为一批科技人,在科技转变世界的领域里,我们的机会是仅次于的。我们最寄予厚望的几个领域,第一个领域,人工智能。六年前有一个尤其最重要的技术,叫作深度自学。

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这个技术的发明者将让一个黑盒的技术可以辨识,可以辨别,多达人类。但这不是一个标准的软件,世界上有可能只有7000个人不会用它,要没这7千个人,你有数据也是白搭。趁此了这个方向之后,我们就可以看见一个又一个的产品发售来,它们是需要代替基本人类所有必须高于5秒的工作,它都可以代替。

比如说辨识人脸,比如说做到一些辨识语音,或者辨识手写的字,这些人都没戏了,机器不会全面的多达人类。还有很多的工作是靠尤其大量的数据,比如说翻译成,有多少双语料库的数据,这个一扔进来,人的翻译成也没戏了。除非给领导们做到动态口语翻译,而且不会错一个字的,这种机器还做到将近。

但都说的基本上的水平,绝大多数的人都没办法比翻译成做到得更佳。记者,宽的文章机器写出没法。

较短的文章,也没戏了。助理、保安、司机,无人驾驶一出来,这些行业工作的人90%的人口都会失业。所以每一个不是代替工作,而是用更加较低的成本给人类建构了更高的价值。

代替人类意味著是错误的方法来思维这个问题,因为人显然不有可能跟这些机器来比。比如说我们投资的旷视科技“face++”,G20的时候在杭州就遍及了“face++”。当月,它所对杭州安防做到的贡献,应当是让大家安心20倍以上,这个细节你们有兴趣可以忘了回答我。因为它让通辑罪没地方隐蔽。

在创新工场,甚至在富士康10万人的工厂不必卡,靠脸就可以刷进来了,这样的威力人显然无法相提并论的。一个“face++”可以辨识50万张脸,都说哪一位可以辨识50万张,这是一个超人的领域,那么这些技术将要在我们的周围再次发生。今天时间的容许,我会转入所有的领域来讲。

荐几个领域,一个人工智能的技术如果用大量用户数据分析的话,它可以让你买商品,售出的转换率减少1倍。你如果是一个电商,可以多买1倍的产品过来。如果你要做到数据营销,要去促销,你可以多买1倍过来,我们投资的公司可以显著的看见。比如我们投资的“巧达科技草达数据”(音),就是协助所有的商家超过更加精准营销的公司。

做到辨识,它的识别率不会十分准确。做到风触,它的风控做的不会比每一个银行都好。

而且一个人有可能要花上一周的时间来确认,我该不该贷款,信用卡的用于是不是欺诈,这些机器只要0.1秒就可以更加准确的辨别。所以在金融领域认同是人工智能充分发挥最差的机会,但也不只是金融领域,人脸识别能多达人类,图像能辨识确切,那还有什么领域是应用于图像的,这个可以推论很多,比如说交通。比如说协助一个城市做到交通的设计,让我们较少的交通堵塞。比如说对车牌的辨识,比如说对医学影像的辨识。

如果都说有孩子想要去读书医学影像的辨识,就是协助你看片子的那些医生,千万不要,五年以后没有人不会做到这个行业了,全部被机器代替。这些机器的速度多达所有人的想象,医学、教育、互联网数据、AI、流程、股市、分析,这些都是很多的例子。我学AI一个启蒙运动的师兄,他现在就是美国文艺复兴基金的CEO。

他们自己做股票分析的投资,用自己的钱做到,过去30年的平均值,每年平均值71.6%的报酬,我不告诉都说各位基金经理是不是这样的报酬,30年,这些就是AI的力量,所以我实在机器的机会是尤其极大的。在美国Google是最强劲的,细节不多说道了。究竟哪里可以赚钱,金融领域、互联网领域,有数据的,所以BAT不会之后赚到更加多的钱,谁有数据谁就可以赚到更加多的钱。

传统行业也有数据,银行、保险公司、券商,刚才谈得的医疗等等。这些是有数大数据的AI,如果做到机器人靠不靠谱,这里就要慎重,因为大家对机器人的理解还是来自于科幻片。虽然靠数据可以做到十分精准的辨别,但是知道要一个机器像人,机器和人的脑还是没关系,它无法没情感,没七情六欲,不懂美,不告诉什么是快乐。

没任何情绪,也没自我意识,所以它要仿效这些东西还有很长的时间。但是哪些领域不必须七情六欲的机器人,这个就是有戏的。比如说扫地机器人,比如说工业机器人,比如说老人陪伴,这些是有戏的。

还有哪些领域更加有机会,我们指出无人驾驶是有机会的。都说汽车行业的都要留意了,无人驾驶不是说道可以告诉他你小心,前面危险性什么的,这只是辅助驾驶员。无人驾驶之后是完全代替人类,无人驾驶发展的路径不会是人驾车,机器给你警告;人驾车,机器给你辅助;再行下面就是机器驾车,人就没了,没中间的,没一个状态是机器驾车人来辅助,这是不正式成立的。机器开始驾车了,人就爬到到后座喝咖啡了。

当车子自己会开的时候,每辆车就只跪一个人了,整个设计就转变了。道路,现在可以进两辆车的道路可以进五辆了,最少四辆,这些车就不会彼此讲话了。

它就不会告诉他前面的车说道,小心,我爆胎了,不要被我撞到到。或者它不会说道,我的主人现在缓着下班,你让开,我给你1毛钱。

确实的IOT时代(也就是物联网时代)就不会由车开始,然后车子还不会再次发生什么事情?交通不阻塞了,人不买车了,我们会卖无人驾驶的车。当无人驾驶再次发生的时候,车子是随叫随到。

你们卖的每一辆车96%的时间都停车在停车场,认同是都说每一位专家这一生做到得最坏的投资。你有什么资产不会96%闲置,而且大大跌价的。以后四处都是滴滴,必须就回头,也会有交通堵塞,也会有空气的问题,这些都解决问题了。

每个城市的交通显得更加聪慧,空气也变坏了。还有什么转变呢,停车场没了,你们要投停车场可以留意了。

这些转变的是整个行业,意味著不是说道造车而已,这只是一个领域。未来你可以想象,工业机器人、家庭机器人、陪聊机器人,机器人有更加多其它的方向,这些都是尤其极大的转变。

今天时间受限,就讲这几个领域。你可以想象无人驾驶只是一个领域,十年以后总结十年前的今天,不会忽然找到你的整个生活方式都转变了。第二个领域,文化娱乐。文化娱乐不会被完全政治宣传。

第一个,优质的头部内容。我们转的最出名的就是《奇葩说道》,有可能都说很多都看。还有很多类似于其它头部内容,比如说《让我们爱恋吧》,这些都是创新工场作为科技公司,看见科技政治宣传娱乐所投资的一些优质顶尖的头部内容。

第二种,小朋友讨厌看的。因为未来的内容趋势是被95后,甚至00后所引领。

他们才是出生于在移动互联网时代的人,他们所看的东西不会推倒过来教教我们应当用什么。因此未来孩子讨厌的东西,一定是不会引导整个时代的。还包括我们投资的SNH48,实体化爆走漫画等。随着这些优质内容的发展,它就有可能沦为一个平台。

一个优质的头部产品沦为一个平台,来搭乘更加多其它的产品。最典型的,我们投资了一个顺利的优质的内容产品,就是知乎。一定程度,微博早已沦为95后的内容平台,当然也是十分有价值的。

知乎对对标微博,沦为下一个有价值的内容平台。第三个领域,在线教育。

国内的教育虽然这十年变革很多,但还是有很多问题,家长望子成龙,望女成凤,看见有数教育的严重不足,想推展。但是转变有数的教育体制是最艰难的,这些家长为了唯一的孩子是不愿花钱的,同时技术也在升级。十年前没充足慢的比特率和无所不在的移动平台,教育是不太能中用技术的。

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但是今天有四个相当大的趋势在再次发生,第一个,教育的获客可以用互联网来做到的。教育里每一个获客成本是十分低的,但是每一个获客的终生价值是十分低的。现在可以用互联网获客了,这是一个尤其大的受到影响。

如果你是一个教育机构用互联网获客,利润就不会更高。第二,空间距离不是问题。大家不愿在网上放学了,因为视频会议的质量不够低了。

所以很多不有可能教学的机会就沦为机会了,比如我们投资的VIPKIDVIP kay(音),就可以让美国的老师来教育中国的孩子。中国要学英语的孩子是无限大的,而中国的优质英语教师是过于多的,只有2万名外教在中国,如何服务上亿的孩子们。

如果每个孩子要有一对一的外教,必需南北美国。而美国哪一个知识分子的收益是低于的,就是老师。这些对上了,他们爱上了VIPKID kye的,这一年就不会有几十亿,甚至名明后年上百亿的收益,这只是一个给4-12岁孩子学英语的平台。

第三个重点,在网上更加有趣味性,强劲交互。所以那些优质的老师,有意思的老师可以让孩子幸福的自学,而不只是伤痛的自学。最后一点,用了人工智能的技术以后,网上的教学,比如我们转的“习吧学霸课堂”,可以用AI辨别每一个学生必须自学什么,引一些产品给你。

我们也告诉你什么没懂,如何让你强化。我们也告诉你自学的过程中是不是专心,因为它整个视频都是全程监控的,学生的态度,他的满意度不必须问卷了,我们立刻就告诉。用这种个性化老师随时告诉学生的市场需求,来减少个性化、针对性的教学,又是一个尤其大的协助。

第四个领域,有关B2B,还有企业级的交易。“去找钢网”是一个例子,还转了其它的公司。还有什么公司是相爱促合交易的,我们转的“买好车”是一个新车的交易平台,它们的交易不是对用户的交易,“买好车”不会把当地非4S汽车经销商,相连上了所有可以进口的每一辆车。

而且这些交易不是说道减少交易成本,而是寻找你去找将近的东西。它促使了交易,而且可以获得十分好的利润。

第五个,消费升级。随着中国人富一起了,这批人的消费习惯是不会转变的。

转变了之后,过去的销售模式有可能是不适合的。比如说电商是一种模式,过去的电商就是上淘宝购买更加低廉的用品。现在的用户不愿多花一点钱,用更佳、更加慢、更加美的模式,让他符合一些小资心态,获得一些享用,让你挣到利润。

我们这里考虑到的是房经销冠卡录,还有互联网卖车。新的品牌打造出,有些是新的渠道,新的模式,新的传播模式,整个消费升级不会带给尤其大的机会,这个不一定几乎是互联网的机会,有可能是线上线下的融合,都说这方面不会有更加多的语言和机会。接下来我们再行共享一两个投资的标的,我们投资的“银子宝”是2015年7月上线的,到今天上线还将近一年半,但是它做到小额贷款,上个月借贷是120万笔,基本早已多达了银行的规模。单月借贷18亿,推算出一下这样的公司早已几乎是一个上市公司的规模。

但因为它不必人,要用机器来做到辨别,所以借贷的速度。假如说道有无限的市场需求,它一个月敲1千万笔,或者1亿笔是可以做到的。而一个银行,或者一个靠人的机构是做到将近的。

最后还想要谈的一点,我们最近上海证券交易所新三板,正在做到一个人工智能的工程院。这个工程院本身就是要打造出一个AI的公司,因为我们指出中国现在有三个仅次于的AI公司,叫作BAT。但是这三个公司是不共享的,他们做到的一切都自己享有的。

我们指出还是必须有一个公司,它需要提供大量的数据,用共享的心态让一个AI的创业公司需要有技术支持,需要有数据反对,然后需要有大量的机器,需要让它作好AI。刚才讲得这几个公司,还包括知乎、银子宝,都是和工程院在一起做到这件事情。我们指出工程院第一步当然是老大互联网公司,因为他们最不懂人工智能能产生什么价值。

再行下一步,还是要老大各个传统的公司。对未来,我们是十分寄予厚望,从文化传媒到人工智能,各种公司都必须和二级市场接入。


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